Tirsvad
9e41ae87b9
Tests / Run the tests (pull_request) Successful in 41s
Closes #21 Closes #22 Closes #23 Closes #24
33 lines
1.3 KiB
Markdown
33 lines
1.3 KiB
Markdown
🌐 [English](Description) · **Dansk** · [Bahasa Melayu](Description.ms)
|
|
|
|
# Beskrivelse
|
|
|
|
## Hvad programmet gør
|
|
|
|
Programmet følger lektionens trin:
|
|
|
|
1. `read_csv` læser optællingsfilen.
|
|
2. `count_by_fur_color` tæller observationerne af Gray, Cinnamon og Black.
|
|
3. `build_summary` gør tallene til rækkerne i en opsummering.
|
|
4. `write_csv` skriver opsummeringen til `squirrel_count.csv`.
|
|
|
|
På optællingsfilen fra 2018 er resultatet Gray 2473, Cinnamon 392 og Black 103. Observationer uden pelsfarve tælles ikke med i nogen af dem.
|
|
|
|
## Hvorfor ikke Pandas
|
|
|
|
Lektionen bruger Pandas. Dette projekt bruger kun Pythons standardbibliotek (`csv` og `collections.Counter`), så der ikke er noget at installere for at køre det. Beslutningen er beskrevet som ADR-0001 i repositoryet.
|
|
|
|
## Opbygning
|
|
|
|
| Sti | Indhold |
|
|
| --- | --- |
|
|
| `src/squirrel/census.py` | De fire trin ovenfor |
|
|
| `src/squirrel/cli.py` | Kommandolinjen, `python -m squirrel` |
|
|
| `src/squirrel/constants.py` | Alle konstanter, defineret ét sted |
|
|
| `tests/` | pytest-testene |
|
|
| `docs/` | Business case, plan, modeller, reviewposter |
|
|
|
|
## Kvalitet
|
|
|
|
Alle dokumenter og al kode er gennemgået mod tjeklisterne i SQA- og QC-frameworket i autonom tilstand: reviewer er en AI-stedfortræder, så reviewene er ikke uafhængige.
|