Files
Tirsvad 0b49f0ce5f
CI / checks (push) Successful in 1m10s
Write the wiki in English, Danish and Bahasa Melayu
Task: MIL-005#3
2026-10-13 15:34:51 +08:00

2.9 KiB

Denne side er genereret fra README.md og wiki/. Ændringer her bliver overskrevet, næste gang wikien udgives.

Den engelske side er den gældende; denne oversættelse følger den.

English | Dansk | Bahasa Melayu

Vejrdata (dag 25)

At læse CSV-vejrdata i Python. Det er opgaven fra dag 25 i Udemys 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp. Lektionerne læser en uges vejr fra weather_data.csv med Pythons indbyggede csv-bibliotek og samler temperaturerne som hele tal, og viser derefter, hvordan biblioteket pandas gør det samme på én linje. En tabel er en DataFrame, og en kolonne i den er en Series; begge kan omdannes til en ordbog og en liste, gennemsnits- og maksimumtemperaturen kan beregnes, rækker kan udvælges ud fra en betingelse, og en DataFrame kan oprettes ud fra en ordbog og eksporteres til en CSV-fil.

Programmet kører i en terminal: rækkerne og temperaturerne læst med csv-biblioteket, derefter datarammen, ordbogen, listen, gennemsnittet 17,43, maksimum 24, mandagens række, den varmeste række søndag, mandag i Fahrenheit 53,6 og tabellen med point

python -m weather i en terminal: først csv-delen, derefter pandas-delen.

Hvad programmet skriver

Del Resultat
csv-biblioteket Filens rækker og temperaturerne [12, 14, 15, 14, 21, 22, 24]
pandas DataFrame, ordbogen og listen med temperaturer
Statistik Gennemsnit 17,43 (i hånden og med mean) og maksimum 24
Rækkeudvælgelse Mandagens række, den varmeste dags række (søndag), mandag i Fahrenheit (53,6)
Opret og eksportér En DataFrame med elever og point lavet ud fra en ordbog; skrives kun til en fil med --export

Funktioner

Funktion Modul Lektion
read_rows, read_temperatures weather.csv_reader Læsning med csv-biblioteket
read_data weather.analysis pandas.read_csv
to_data_dict, to_temp_list weather.analysis to_dict, to_list
average_temp, average_temp_mean, max_temp weather.analysis Sum og længde, mean, max
row_for_day, hottest_row, day_in_fahrenheit weather.analysis Udvælgelse af rækker
create_scores_frame, export_frame weather.export DataFrame ud fra en ordbog, to_csv

Kør programmet

Der skal bruges Python 3.13 eller nyere. csv-delen har ingen afhængigheder ved kørsel; pandas er et valgfrit tilvalg, som dev-tilvalget installerer.

git clone https://git.tirsystem.com/Tirsvad-Udemy-100-days-of-code/025-weather.git
cd 025-weather
python -m venv .venv
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e ".[dev]"
python -m weather

Tilføj --export new_data.csv for også at skrive tabellen med point til en fil. Repositoriets README har den fulde opsætning til Windows, Linux og macOS.